Ya está claro que la crisis de la memoria RAM se va a alargar durante años. Ahora bien, parece que la industria de la memoria podría enfrentarse a una escasez mucho más profunda de lo esperado durante los próximos años. Un análisis de Citrini Research estima que la demanda mundial de DRAM superará a la oferta en 28,7 exabytes en 2030. La previsión incluye memoria convencional y HBM. Sin embargo, el mayor cuello de botella seguiría estando en los productos DRAM de uso general.
La cifra resulta especialmente llamativa cuando se compara con la capacidad actual. Para 2026, el mercado produciría alrededor de 40 exabytes de DRAM. Es decir, el déficit previsto para 2030 sería casi tan grande como toda la producción mundial actual. La demanda total alcanzaría entonces unos 157,5 exabytes, impulsada sobre todo por centros de datos y cargas de inteligencia artificial.
El análisis ya tiene en cuenta el crecimiento de fabricantes chinos como CXMT. Estas empresas están aumentando su capacidad y podrían acercarse al volumen de Micron antes de que termine el año. Aun así, ese avance no sería suficiente. De hecho, la expansión de China aliviaría parte de la presión, pero no cerraría la herida, que seguirá abierta durante mucho tiempo.
La memoria para consumidores competiría con una demanda todavía mayor de centros de datos
Para la DRAM general, la previsión habla de 91 exabytes anuales de suministro frente a 120 exabytes de demanda. Eso dejaría un déficit cercano al 25 %. Como resultado, los precios medios podrían mantenerse entre 1,5 y 2 dólares por gigabit. La memoria seguiría cara incluso con nuevas fábricas y más competencia.
La situación es preocupante para el mercado de consumo. En la gráfica compartida por los investigadores, la demanda de ordenadores, portátiles y otros productos es menor que la parte del mercado que quedaría sin cubrir. Eso sugiere que los fabricantes podrían priorizar contratos más rentables con empresas de inteligencia artificial. Los módulos de RAM para usuarios domésticos quedarían como el eslabón más débil de toda la cadena.
Además, la estimación no incluye toda la posible demanda de inteligencia artificial física. Ahí entrarían robots humanoides, vehículos autónomos y otros sistemas que procesan información de forma local. Si esas categorías crecen rápido, la presión podría ser todavía mayor. Por tanto, la previsión de 28,7 exabytes puede incluso quedarse corta.
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Sí que es verdad que hay avances que podrían reducir el consumo de memoria. Un ejemplo es TurboQuant, una técnica de Google que promete rebajar hasta seis veces la sobrecarga asociada a ciertos modelos. Sin embargo, la eficiencia no siempre reduce la demanda total. A menudo, simplemente permite ejecutar sistemas más grandes o aumentar el número de usuarios.
